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OpenAI
OpenAI还剩下谁？奥尔特曼在失败政变后巩固权力

首席技术官穆拉提的离职确保了ChatGPT开发者的首席执行官现在身边都是盟友。
4小时前

中东冲突
以色列表示已击毙真主党首领哈桑•纳斯鲁拉

经过一年的小规模冲突，激进组织领导人的死亡引发了对全面战争的担忧。
4小时前

美国利率
美联储高官称美国应“逐步”降息

圣路易斯联储主席告诉英国《金融时报》，经济可能会对放松金融条件做出“非常积极”的反应。
4小时前

乌克兰战争
特朗普在会见泽连斯基后承诺迅速结束乌克兰战争

美国前总统再次推动与俄罗斯的和平谈判。
4小时前

非虚构作品
幸运的失败者：唐纳德•特朗普财富神话的背后

布埃特纳和克雷格揭开了金融业的神秘面纱--以及轻信这些吹嘘的系统。
4小时前

与FT共进午餐
Signal的惠特克：“我认为人工智能就是为监控而生”

加密消息服务的负责人解释了为什么她是一个隐私绝对主义者，以及如何打破大型科技公司对人工智能的控制。

中东政治与社会
黎巴嫩濒临崩溃，阿拉伯世界等待美国出手

中东各国将遏制以色列和真主党之间的战争视为西方的责任。

中东冲突
以色列称空袭贝鲁特并击中真主党总部

黎巴嫩首都遭受最大规模袭击，据说袭击目标是该组织指挥官哈桑•纳斯鲁拉。

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一周新闻小测：2024年9月26日

您对本周的全球重大新闻了解如何？来做个小测试吧！

FT大视野
可能塑造新太空经济的卫星频谱之争

埃隆•马斯克的SpaceX正在推动放宽低地球轨道传输的功率限制。现在，中国也计划推出自己的星链版本。

FT大视野
美国大选陷入僵局：“他们寸土必争”

距离投票日只有一个多月的时间，哈里斯和特朗普之间的竞争太接近了。有什么可以改变选民的观点吗？

长线观点
全球股市会继续“融化式上涨”吗？

自美联储大幅降息以来，投资者似乎已将担忧抛诸脑后。沪深300指数创下2008年以来最佳单周表现。

全球化
我们的领导人必须拒绝复仇政治

我们需要吸取的不是1944年的教训，而是1919年的教训。

美元
下一个爆仓的套利交易是什么？

公司财务主管进行大量外汇押注；在中国，美元存款超过美元贷款的情况尤为明显。

数据解读
失业和身体不适：领取救济金的年轻人数量增加令人担忧

数据显示，富裕国家越来越多的人转向福利。

先锋集团
先锋集团计划再次进军主动管理固定收益市场

首席执行官萨利姆•拉姆吉提及资产类别中的低效和机遇。

FT商学院
阿兰•布查尔：想要吞下7-11的“病态企业家”

这位加拿大企业家将一家小店打造成拥有16,700个网点的全球便利店帝国。

风险管不管
这到底是什么样的上涨行情？

科技股重新崛起。

深度报道
爱马仕发力高级定制，仍然看好中国的机会

阿克塞尔•杜马斯表示，在其他公司正在遭受重创的时候，该集团仍计划在中国扩张。

FT杂志
利用“杀手细胞”来战胜癌症，是一门好生意吗？

抗癌战争的下一阶段可能是利用患者自身的血细胞来对抗疾病。

贸易解读
供应链超级英雄是如何保持世界贸易流动的？

平板家具巨头宜家成功抵御了新冠疫情和乌克兰战争的冲击。

商业解读
Palantir如何利用人工智能击败华尔街的质疑者

以与情报机构合作而闻名的软件公司将人工智能热潮推向标准普尔500指数。

法律
纽约市长埃里克•亚当斯被指控收受土耳其方面的贿赂和礼物

联邦检察官在刑事案件中起诉美国最大城市的民主党领导人。

欧洲公司
路威酩轩支持盟可睐首席执行官增持奢侈夹克制造商股份

这笔交易允许雷莫•鲁菲尼增持这家意大利公司的股份。

今日焦点

卧底经济学家
为随机实验辩护

FT专栏作家哈福德：世界常让专家也感到意外。在考虑做出可能影响人们生活的干预时，如果有一样东西比做随机实验更不道德，那就是不做实验。

预测
预测天气和预测银行危机是两码事

FT专栏作家凯：和天气预报不同，由于经济衰退、地产泡沫和银行破产属于相对罕见事件，因此经济学家往往只能将经济模型修正得能更好地解释过去，而非预测未来。

概率
讲故事比算概率更管用

FT专栏作家约翰•凯：概率思维在应对复发事件或重演的历史时是不可或缺的，但面对特殊事件和没有确定答案的问题时，它却往往无能为力。

抛硬币
抛硬币决定人生大事？

FT专栏作家哈福德：一个研究项目邀请面临决策困境的人通过抛硬币的方式做出决定，并跟踪其后续执行情况，借此研究人们面临重大问题时的决策机制。发起人坚称项目是严肃的。

卧底经济学家
试验登记不可或缺

FT专栏作家哈福德：有些研究人员在随机对照试验中出于私利而投机取巧。即使单次试验结果的真实性不容置疑，如果系统性偏向某一特定结果，那么试验将毫无意义。

凯恩斯
凯恩斯的概率观

FT专栏作家约翰•凯：凯恩斯认为，金融和商业环境的特点是“极端不确定性”。对于“20年后的利率水平会如何”这个问题，唯一合理的回答就是“我们不知道”。

概率
概率与可信度

FT专栏作家约翰•凯：我们通常不会从概率角度思考问题，我们应对真实世界的方式是构建简化的叙述，而叙述成功与否取决于其是否可信。

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