——在决策系统中引入不确定性下的稳健经济决策思维
2020年9月8日的一篇《外卖骑手，困在系统里》，在很多人的朋友圈刷屏。文章以一句“又有两分钟从系统里消失”开篇，剑指问题的症结在于外卖平台企业运用AI智能算法和大数据不断缩减外卖骑手的配送时间，导致骑手在差评和罚款的压力下不得不违反交规骑行，事故频发，甚至失去宝贵的生命。饿了么和美团两大外卖平台都在第一时间迅速反应，饿了么给消费者多等5-10分钟的自主选择权，而美团外卖则给骑手留出8分钟弹性时间。
如何解救这些困在系统里的骑手？饿了么和美团的发表声明后的短短几天内，有多篇文章从不同的角度探讨解决问题的方法，包括行政监督、监管平台、激励机制、法律保障、人文关怀等。
但是又有更多人的反思，消费者的同理心能够解决问题吗？在算法中引入人文关怀如何操作？什么样的监管和行政法规才是可执行的？饿了么把平台与骑手的问题转嫁为消费者的“良心拷问”引起了消费者的恶评；而美团给外卖骑手一刀切式的“弹性8分钟”又可能让骑手订单量锐减，降低骑手的收入。每个人都看到了问题，但是找到一个合理的可执行的解决方案却很难。
既然是算法造成的问题，解决问题的关键应该还是算法
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