在去年11月的一次专题讨论会上，OpenAI联合创始人萨姆•奥尔特曼(Sam Altman)预测，2024年将会出现一个没人预料到的人工智能突破。谷歌高管詹姆斯•曼尼卡(James Manyika)对此表示赞成：“+1”。
这一年是否达到了上述预期？夏季科技股的抛售反映了一种感觉，即人工智能的应用需要比预期更长的时间。
曼尼卡指出了已经取得的成就。大型语言模型(LLM)的基础技术“Transformers”使谷歌翻译支持的语言数量增加了一倍多，达到243种。谷歌的Gemini 聊天机器人能够在文本、照片和视频之间无缝切换——至少在某些情况下是这样。它还允许用户输入更复杂的查询。
例如，当曼尼卡从旧金山通勤到硅谷时，他希望能够听取他所在领域最近研究的总结：他想把100篇技术论文放进Gemini，然后听到两个人工智能的声音在讨论它们。“我现在可以做到了。这是一个重大突破的例子。”
但许多用户认为像Gemini这样的LLM是聪明的好奇心，而不是关键业务技术。曼尼卡真的会在通勤途中听人工智能的声音讨论技术论文吗？答案似乎是他仍然更喜欢人类播客。
作为谷歌负责研究、技术和社会事务的高级副总裁，曼尼卡必须在两者之间取得平衡。他必须阐明人工智能的变革潜力，同时还要说服政策制定者和公众相信，谷歌并没有鲁莽地追求人工智能。
去年，“人工智能教父”杰弗里•辛顿(Geoffrey Hinton)从谷歌辞职，理由是该技术存在无法管理的风险。不久之后，曼尼卡承诺公司将“从一开始就负责任”。他在津巴布韦出生并接受教育，后在牛津大学获得机器人学博士学位，他是该技术惠及发展中国家的代言人。
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