当莱赫•明托特-奇兹(Lech Mintowt-Czyz)为本•范伯登(Ben van Beurden)撰写演讲稿时，他的部分工作职责是帮助当时的壳牌(Shell)首席执行官以一种他不习惯的方式与听众建立情感联系。
这家石油和天然气公司因其在推进气候变化方面的作用受到活动投资者和倡议者的压力。每当范伯登讲话时，明托特-奇兹表示，那都是“一连串极其微妙的判断调用”。与范伯登建立关系并赢得其信任花费了很长时间。
像明托特-奇兹这样的演讲稿撰写人现在面临着新的压力，因为像ChatGPT和GPT-4这样的生成式人工智能工具承诺能够根据简单的主题和风格提示以及一些关键引语的输入，创作出引人入胜的演讲。同时，其他工具也应运而生，如分析语音记录或现场演讲以检测情绪并评估其影响力。
随着商业领袖的观点受到越来越多的审查，特别是来自年轻员工的审查，各种沟通方式——从员工关于地缘政治事件的更新邮件到投资者演讲——的重要性日益凸显。一句失当的言论很容易引发员工或客户的反弹。
AI工具能够快速生成演讲稿——在短短几分钟内就能产出数千字，从而帮助高管们更有效地与员工或利益相关者进行交流。然而，这也存在明显的弊端：其内容可能缺乏个性和真实性，甚至可能充满错误。
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