全球科学家团队将人工智能技术应用于一个扩大的灵长类动物DNA数据库，发现了如何更准确地预测导致人类疾病的基因突变的方法。
该项目结合了属于233种类人猿、猴和狐猴的约800种灵长类动物的遗传信息。研究人员说，一种基于基因组数据库的人工智能算法随后被用来分析英国生物库(Biobank)项目中45.4万名人类参与者的DNA，结果显示“大大改善了遗传风险预测”。
“我们已经证明，我们对非人类的灵长类动物的遗传变异了解得越多，我们就越能更好地预测哪些突变可能导致人类疾病，”贝勒医学院的杰弗里•罗杰斯(Jeffrey Rogers)说，他是该研究小组的负责人之一。
您已阅读24%（323字），剩余76%（1039字）包含更多重要信息，订阅以继续探索完整内容，并享受更多专属服务。