人工智能

FT社评:生成式AI会提高生产率吗?

ChatGPT的推出令人振奋,但以往的发明往往遵循“J曲线”,即最初采用时生产率下降,之后才会急剧上升。生成式AI会遵循类似路径吗?

新技术总是会催人激动。铁路的发明导致英国在19世纪40年代出现“铁路热”(Railway Mania),投资者纷纷涌入铁路股。上世纪20年代,收音机曾以类似的方式激发人们的想象力。而在不那么久之前,人们对互联网普及的狂热情绪使纳斯达克(Nasdaq)指数在1995年至2000年期间上涨4倍。这种歇斯底里的背后除了“害怕踏空”的心理外,还源自人们对于创新能在多大程度上——以及多快——增进人类福祉和提高生产率抱有很高的期望。但最初的泡沫每每都会随着现实与预期发生碰撞而破灭。

生成式人工智能(generative AI)——尤其是OpenAI的ChatGPT之类的大型语言模型(LLM)——的兴起也引发了类似的狂热。自去年11月ChatGPT推出以来,有关该技术(从撰写论文到生成代码,它可以自动完成各种任务)潜在经济影响的兴奋报告层出不穷。高盛(Goldman Sachs)估计,它可以推动提高生产率,从而使全球国内生产总值(GDP)在10年期间提高7%。

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