关于人工智能驱动的新成就、投资或国家计划的报道每一天都见诸报端。我们使用的许多应用程序和软件都嵌入了人工智能，而且人工智能正在让语音交互等功能变成现实。
然而，我们直接接触或工作的组织大部分都没有采用人工智能。虽然几年前还只是愿景的应用程序现在已经普及，但也仅有少数懂行的企业在开发应用程序。
例如，Meta（前身是Facebook）正在建造世界上最大的超级计算机。该公司表示，此计算机需要做的不是运行元宇宙，而是训练“能够从数万亿实例中学习、跨数百种不同语言环境工作，无缝分析文本、图像和视频……和更多东西”的人工智能模型。
训练一个人工智能模型所需的天数或月数，可以决定创新和竞争力的水平。对于Meta这样的公司来说，缩短开发时间以加快试验速度是竞争的关键。
然而，与汽车、数码摄影和智能手机等其他颠覆性技术相比，大多数企业对人工智能的采用速度极其慢，原因在于采用人工智能需要特定条件。对于许多技术而言，只是购买一项创新产品的问题，比如智能手机，其本地应用可以加快处理速度。
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