过去几十年里，许多研究都关注一个奇怪的现象：随着技术变得越来越快，人类变得越来越慢。劳动力的数字化未能实现其承诺，而其原因尚未形成共识。
经济学家罗伯特•索洛(Robert Solow)在1987年总结过这一问题，他说：“计算机时代到来的迹象随处可见，唯独在生产率统计数据中看不到。”数据不断证明了他的观点。自2005年以来，所有衡量IT支出的指标一直呈上升趋势，但美国、英国、日本、德国和法国的劳动生产率增速至少减半。
这一悖论——有时被称为生产率之谜2.0，以纪念上世纪七八十年代的类似趋势——引发了大量争论。其原因或许如罗伯特•戈登(Robert Gordon)所指出的那样，因为近期的技术进步与历史相比可能没有那么大。或许，正如乔纳森•哈斯克尔(Jonathan Haskel)和斯蒂安•韦斯特莱克(Stian Westlake)所言，这种衡量方法本身已经过时了。其他流行的理论涉及到结构性阻力、计量错误、滞后效应、财政抑制和长期均值回归的某种组合。没有人能解释的是，为什么持续的增量改善，不仅未能阻止生产率增长不断减弱的趋势，反而似乎在助长它。
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