机器人

新技术如何影响工业机器人的未来?

王璟瑜:在机器人从工业向消费领域渗透的过程中,人机交互是制约机器人发展的因素之一。

在2017年意大利的一场歌剧演出中,著名男高音歌唱家安德烈•波切利并不是全场关注的焦点,因为演出中出现了另一位明星:担任演出指挥的工业机器人公司ABB制造的双臂机器人YuMi。除了担任指挥,这款在人机协作方面有突破性表现的机器人还曾展示过DJ表演、泡咖啡等等复杂的动作。设计这款机器人的初始目的,是为了满足消费电子行业对柔性生产和灵活制造的需求。

ABB如何看待工业互联网、人工智能等技术对制造业的推动和影响?像ABB这样长期植根于制造行业的公司如何定位自身与高科技公司在未来的竞合关系?机器人产业的下一个风口在哪里?未来的制造业又会是什么样的?带着这些问题,我与ABB 机器人专家,机器人业务全球产品管理负责人张晖博士进行了深入交流。

工业互联网对于制造业的价值

如果从两个维度去分析工业和互联网对于制造业的价值:一个维度是制造业的生命周期,从开始做计划、设计到建造、运营和优化、再到后面的日常维护和升级改造。另一个维度是对制造业的不同能力阶梯。工业互联网能把所有的设备、传感器、机器人都连接起来,对于设备本身的情况有更多的了解,更重要的是有了这些信息之后如何对生产过程进行持续的改善。从制造业生命周期的角度,工业互联网能够对工厂关注的三个主要方面:产能效率、正常运行时间(uptime)、产品合格率都带来变革,为整个制造业生命周期的各个环节提供新的思路。比如,电子工厂在组装手机、电脑等产品时,一般工厂的做法是工人靠精密制具来保证组装的精度。每个组装的环节都需要有通过检测,测试结果决定上一道工序能否通过。一般的工厂不能追溯到前面的流程,而工业互联网能够调整组装过程中需要的参数。以手机为例,假设里面各种组件的组装精度为30微米,依据最后的检测结果,组件的公差一直在一侧有往50微米的偏差。使用工业互联网,这种生产数据能够通过工业互联网的形式反馈到设计层,通过分析、确定及调整前面工艺中某一个组装环节的参数,即可消除掉系统性误差。这说明通过工业互联网得到生产工艺里的实际数据能够实现最终生产质量改善,无论是从能力阶梯的角度还是从生命周期的角度都体现出工业互联网的价值。

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