一项新的研究显示，使用计算机生成的数据来训练人工智能模型有可能会加速其崩溃，从而产生毫无意义的结果，这项研究突显了这一新兴技术所面临的挑战。
包括OpenAI和微软在内的领先人工智能公司已经测试了“合成”数据的使用——人工智能系统创建的信息，也用于训练大型语言模型(LLMs)，它们已经达到了能够改进尖端技术的人造材料的极限。
周三发表在《自然》杂志上的研究表明，使用这些数据可能会导致人工智能模型的快速退化。一个使用合成输入文本的关于中世纪建筑的试验，在不到10代的输出后就变成了关于大野兔的讨论。
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