当加州大学旧金山分校(University of California, San Francisco)医学系主任罗伯特•瓦赫特(Robert Wachter)思考医疗保健工作将在多大程度上被人工智能颠覆时，他想起了英国-加拿大计算机科学家杰弗里•辛顿(Geoffrey Hinton)发表的一篇启示性演讲。
辛顿2016年发出的警告在专业医学教育界引起了轩然大波：“我们现在应该停止培训放射科医生。很明显，在五年内，深度学习将会做得更好。”
这项技术看起来好到很快就会取代人类。但实际情况却大不相同。除了在乳房X光检查和结肠镜检查等少数应用之外，人工智能优于医生的证据仍然很少。人为干预仍然必不可少。
“八年过去了，我们招不到足够多的放射科医生，需求太大了，”瓦赫特指出，“人工智能并不完美；而且，在医疗事故中，你想起诉的是人类。”他也是专注于医学教育的乔赛亚•梅西基金会(Josiah Macy Foundation)的董事。
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