2019年，是人工智能技术(以下简称AI)逐渐开始降温的年份。在Gartner 8月份发布的技术成熟度曲线上，所有的AI应用都还没有越过第二阶段的泡沫顶峰。
尽管AI技术还处于发展的初级阶段，离大规模商用还有相当远的距离，但这一点也不妨碍AI技术给人类社会带来各种麻烦和争议。2019年AI给人类带来的麻烦和潜在的风险，包括了其中以下方面：
信息伪造
使用AI技术进行图像和视频编辑是AI应用最广泛和最成熟的领域之一。随着越来越多的开源软件可以自动化完成相关的视频图像编辑操作，有一天这个技术门槛终于被彻底推倒了。
2017年底，一个名叫“deepfakes”的用户匿名在社交平台Reddit上传了基于对抗式神经网络开发的程序包，提供视频编辑“换脸”操作的功能。2018年1月，一款名为FakeApp的手机应用在应用商店上架，进一步提供傻瓜操作视频“换脸”。短时间内，从名人视频“换脸”到成人视频“换脸”，各种“成果”蜂拥而出。但总的来说，2018年时的AI“换脸”视频的细节处理还比较粗糙，很容易被识破。
让公众震惊的时刻终于到来。2019年5月，一个名为“Ctrl Shift Face”的账号在YouTube上传了一段比尔•哈德尔的高清访谈视频。在视频过程中，比尔•哈德尔的面部逐渐演变为阿诺德•施瓦辛格的面部，中间的“换脸”过渡几乎是天衣无缝，而且是渐变式完成的。这段三分钟的视频最终被观看1200万次，并得到了15万次的点赞。
AI的视频伪造技术终于达到了以假乱真的水平。并且由于模型开源的缘故，AI伪造技术目前对使用者的要求极低，只要有基本的编程常识，按图索骥就可以搭建类似的AI运行环境。
互联网巨头们坐不住了。这种能够轻易污染信息源，生成虚假信息的“核武器”目前已经开始散落在民间。互联网巨头们必须重新掌握筛选甄别虚假信息的能力，否则就无法抵抗来自民间的海量虚假内容的“攻击”。
2019年9月，Facebook 宣布将投资 1000 万美元发起 Deepfake 检测挑战赛(Deepfake Detection Challenge)。这并不是鼓励Deepfake技术的进一步发展，而是希望借助挑战赛全面了解Deepfake的技术特点，以便有针对性的寻找快速甄别的手段。
Facebook、微软以及牛津大学、加州大学伯克利分校、麻省理工等企业和大学组建了 Partnership On AI。作为这个联盟的一份子，Facebook 正在致力于通过更好的检测技术来打击对 Deepfake 的滥用。
2019年8月，德国和意大利的高校研究人员建立了FaceForensics技术标准，用于判别AI生成的虚假视频。Google作为共同发起人，也参与了FaceForensics技术标准的制定。