坐在一辆未来世界般的自动驾驶汽车里，驶过游人如织的旧金山伦巴底街(Lombard Street)的8个急转弯，听上去令人兴奋、感觉刺激甚至可怕。但乘坐Zoox汽车的体验异常枯燥，就像一位驾轻就熟的出租车司机在驾驶，试图给安全专员留下深刻印象。
当然，枯燥乏味的体验是一项巨大成就，它证明2014年成立的自动驾驶初创公司Zoox在应对最复杂的都市环境方面取得快速进展。
配备Zoox硬件和软件的丰田汉兰达(Toyota Highlander)，以出奇的数学精确度完成了所有的急转弯。目前有两名安全驾驶员坐在车内待命，但他们只是悠闲地坐着，甚至当汽车经过一个六向无保护交叉路口时也是如此。
“我们特意选择了最具挑战性的‘地理围栏’，”Zoox联合创始人杰西•莱文森(Jesse Levinson)表示，“甚至在这些围栏以内，我们也会特别关注最具挑战性的路线，因为你会学到更多。”他指的是受限区域。
结论是，自动驾驶汽车背后的技术挑战正进入最后阶段。下一步应该直截了当：大规模部署。
至少，这是该行业长期以来的假设。自从10年前谷歌(Google)发起旨在打造一款完全无人驾驶的汽车的“探月竞赛”，让机器人驾驶比人类更安全的工程挑战一直是人们关注的焦点。然而，目前自动驾驶汽车的战场正在转移。
越来越多的人正意识到，搞对自动驾驶算法仅仅相当于获得一张入场券，接下来是商业化这一更大挑战，这个考验需要政府批准、公众信任、品牌营销、大规模制造能力，以及管理一个与优步(Uber)和Lyft等在按时接送方面展开竞争的车队的技术诀窍。
很多专家认为，该行业将面对严酷的现实。2017年被英特尔(Intel)以150亿美元收购的驾驶辅助领军企业Mobileye的首席执行官阿姆农•沙舒亚(Amnon Shashua)认为，小规模的自动驾驶演示只是一个“科学项目”，与部署一个可行的机器人出租车车队几乎没有关系。
他表示：“你可以做一些不错的演示，但要提升到生产水平——你所需要的安全水平，完全超出很多参与者的能力范围。”
谷歌兄弟公司Waymo前首席业务发展官肖恩•斯图尔特(Shaun Stewart)称，这项工程挑战是“一个巨大的壮举——它比把人送上月球还难”。