近年来，人工智能在各个传统行业的渗透与应用格外引人关注，金融领域也不例外。以资产管理行业为例，在整个资产管理公司流程中，人工智能发挥着重要的作用，虽然它还不能够完全取代人脑的独立思维能力，但科学有效的运用人工智能技术，可以优化整个资产管理公司的流程和业绩。那么在资产管理公司中，如何有效的将人脑与机器进行最优化的结合呢？
在针对基金公司或者是资产管理公司的时候，我们要区分公共基金、私募，以及对冲基金等类别。不同类别的基金种类，或者是资产组合种类，其人工智能的应用范围应该是有所区别的。
首先来看公共基金领域：在资产管理公司管理其资产时，首先要完成的是资产配置的任务，也就是说首先要制定资产配置的战略性问题，这是个战略性发展的问题，而这个过程人工智能是完成不了的，它需要人脑的创新思维能力。
人工智能不但从多维架构上完成不了这项任务，从理解力上来说，制定战略性资产配置策略对于人工智能的要求也太高。简单举个例子，这就像在一场战争中，机器人无法制定战略政策一样。当战略性资产配置完成后，接下来需要的是具体的实施过程，而这个过程，人工智能是可以提供支持的。但它针对的也只是那些可以被明确定义的任务、可以被标准化的任务。例如，当战略性资产配置需要完成一个行业分析的任务时，我们就可以借助人工智能：首先定义明确行业分析的指标，以及如何将数据映射到这些指标上，并给出预先定义的理解和结果。其他类似的资产配置下流程的任务，如果能够被明确定义和标准化，都可以通过人工智能来具体实施。例如证券的挑选，人们也可以通过借助人工智能来支持配合人脑的工作。
您已阅读34%（663字），剩余66%（1301字）包含更多重要信息，订阅以继续探索完整内容，并享受更多专属服务。