人工智能

AI能解决实际问题吗?

沃特斯:人工智能打赢围棋的头条新闻,令人产生技术进步势不可挡的感觉。但随着问题性质的改变,我们将需要一些全新的方法。

不,你的计算机不会很快抢走你的工作。但是,在挑战它玩棋盘游戏之前,你应该三思——即使是它以前没有玩过的。看到最顶级的人类玩家输给机器不是新鲜事。谷歌(Google)的DeepMind最近更进一步:它利用自己的通用游戏算法从零开始自学,在几个小时内就成为三种不同游戏的冠军,胜过最好的定制类人工智能系统。

乍看之下,这听起来像是机器与人类智能之间的鸿沟很快就会被跨过。自人工智能出现以来,人类就梦想着能够创造一个像人类头脑那样善于解决任何问题的广义智能。

许多专家为DeepMind的适应性游戏大脑欢呼,艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)所长奥伦•埃齐奥尼(Oren Etzioni)就是其中之一,他将其称为“令人印象深刻的技术成就”。然而,在谈到其应用领域有限时,他套用了《哈姆雷特》(Hamlet)中的台词:“天地之间的事情比DeepMind哲学中梦想的更多。”换言之,这家谷歌子公司通过在棋盘游戏中击败人类而声名鹊起,但有必要正确看待它的成就。

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