没有人会否认，AlphaGo在过去一年炒热全球对人工智能的关注。
2016年3月，谷歌Deepmind旗下的围棋程序AlphaGo，以4比1的成绩战胜韩国职业棋手李世石。一年后，拿掉所有人类知识、完全靠自学的AlphaGo Zero，在今年10月又以100比0的战绩碾压“AI前辈”AlphaGo。从击败人类、到自学成材，AlphaGo的进展超乎预期，研发团队也自然成为关注焦点。这当中，被称为AlphaGo的“人肉手臂”，替AlphaGo向棋圣聂卫平说“谢谢聂老师”的黄士杰(Aja Huang)，就是AlphaGo发展的重要推手。
1978年出生、现任Deepmind资深研究员的黄士杰，私底下是围棋业余六段，在每一场人机对战中，都代表AlphaGo落子。但他不只是手脚，更贴近他身分的描述，其实是AlphaGo的设计者、是AlphaGo的大脑。让AlphaGo登上科学期刊《自然》(Nature)封面的那篇知名论文，黄士杰并列为第一作者。
上周五（11月10日）在台湾中研院举办的“2017年人工智慧年会”上，黄士杰首次把AlphaGo的研发过程公开说清楚，除了透露新一代AlphaGo Zero的能力还没达到极限，他更多的是去分享身为一名科学家，旁观机器的进步，以及一个科学团队对基础研究的使命和专注。
以下是编辑后的演讲摘录：
AlphaGo的研发过程，有四个时刻对我影响很大。
第一，是我们在韩国赢了李世石。当我们开始做AlphaGo时，没想到它会变得那么强。在韩国赢了李世石后，DeepMind首席执行官Demis Hassabis立刻发了一个推特，说“我们登上月球”(We landed it on the moon.)。我明白Demis那天的感觉，这是我们团队的一小步，但却是人类的一大步。
第二个时刻，是我在网络上操作AlphaGo升级版“Master”，下了60盘棋。我从小喜欢下棋，在台湾是业余六段。Master在网络上对弈的对象，都是我从小崇拜的人。虽然不是我真正在下棋，但却感到非常荣幸。
第三个时刻，是今年在乌镇进行的人机大战，由我操作AlphaGo和世界冠军柯洁九段下棋。柯洁还不满20岁，非常年轻，当天比赛氛围和李世石对弈时很不同。我记得在韩国比赛，能感受到李世石承受到很大的压力，感觉他是在为人类而战。我当时坐在他对面，也尽量保持谨慎的态度，不喝水、不去上洗手间。但到了第二次和柯洁对弈，比较像是人机合作的气氛，柯洁还走过来说：“黄博士，很荣幸跟AlphaGo下棋”，坦白说我有点惊讶。这也让我们知道，如果Master是无敌的，那机器存在价值到底在哪里？应该是要帮助棋手扩张思路、扩展围棋理论。