人工智能

警惕人工智能的失控风险

桑希尔:数字操纵的威胁已经如此严峻,甚至有人开始质疑民主在大数据和人工智能时代还是否有活路。

作为一项实验,通德•奥兰雷瓦朱(Tunde Olanrewaju)有一天给维基百科(Wikipedia)关于他雇主的条目——麦肯锡(McKinsey)——捣了点乱。他编辑了该页面,说自己创办了这家咨询公司。一位朋友将修改后的记录截图保存了。

几分钟内,奥兰雷瓦朱收到来自维基百科的电子邮件,告知他的编辑操作被拒绝,麦肯锡真正创始人的名字已被恢复。几乎可以肯定,管理维基百科网站上4000万篇条目的机器人(bot)之一已发现、核对并纠正了被他编辑的条目。

我们非常欣慰地得知,大量如此聪明的算法正巡逻在保卫真实性的前线——并且可以比麦肯锡旗下数字业务的资深合伙人更聪明。2014年,维基百科上约15%的编辑量是由机器人完成的。

但是,世上的事情都是如此:算法既可以用于攻击,也可以用于防御。有时,算法之间可以通过非故意和不可预测的方式相互作用。由于算法在诸如社交媒体、金融市场、网络安全、自主武器系统(AWS)和自动驾驶汽车网络等不同领域发挥如此核心的作用,人类越来越迫切地需要理解这种相互作用。

您已阅读25%(444字),剩余75%(1343字)包含更多重要信息,订阅以继续探索完整内容,并享受更多专属服务。
版权声明:本文版权归FT中文网所有,未经允许任何单位或个人不得转载,复制或以任何其他方式使用本文全部或部分,侵权必究。
设置字号×
最小
较小
默认
较大
最大
分享×