我在芝加哥大学的博士论文题目是《美国的汽车需求：耐用消费品研究》，完成于1955年，1957年出版成书。1958年，我的论文导师Arnold Harberger教授（这位教授现在仍然是加州大学洛杉矶分校的全职教授，而我已经在2001年就退休了）建议把我的论文和其他更新的研究耐用品需求的论文由他集结成书，该书就是1960年由芝加哥大学出版社出版的《耐用品需求》。
由于我的论文已经出版过了，我写了一篇题为《汽车的统计需求方程和在预测中的应用》的论文，放在他的书中。在这篇文章里，我用了1957年出版的书中的方程，使用1921年至1953年的年度数据估计方程来预测1954年至1957年美国的汽车销量，并比较了预测结果。在这四年中，方程的预测结果和实际的汽车销量非常接近。如果预测值和实际销量的差距足够小，就能得出1953年至1957年需求预测方程不变的结论。这个差距是否足够小，需要一个统计检验。我开发了一个统计检验来回答这个问题，并把我的工作成果发表在1960年的《计量经济学》上，这种方法后来被叫做“邹检验”，在目前的计量经济学课本中都可以找到。20世纪50年代末，通用汽车公司使用我的方程预测汽车销量。通用的首席经济学家Andrew Court定期通知我预测的准确性，事实证明预测效果不错。
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