不久之前，武汉的萝卜快跑引发了巨大的讨论声浪。在社会观念冲击之外，单从技术角度来说，在特斯拉FSD还没有落地之前，国产Robotaxi抢跑未必是件坏事——毕竟从研发到应用的AI竞争，全球各大科技公司从未停止过更新的步伐。
自年初OpenAI推出Sora到近期被曝光的“草莓”项目，硅谷的AI革命的进度条还在不断提速。也正是因为这样，一个关键问题在OpenAI对华封锁令之后而变得更加令人担忧：中美之间，前沿AI的能力差距到底有多大？
联合国世界知识产权组织（WIPO）今年7月最新发布的数据是，中国在生成式人工智能发明方面遥遥领先于其他国家，申请的专利数量是竞争对手美国的六倍。这一数据显示，2014年至2023年间，中国的生成式人工智能发明超过3.8万件，这一数据是排名第二的美国的6倍之多。
上个月，英国《经济学人》曾以《中国正在成为科学大国》为题刊出了一期封面报道，其中引用的数据也与联合国发布的数据结论是类似的。
这一数据，和此前人们的感知存在一定差异。但是，这或许是OpenAI封锁令没有产生太大影响的原因——几乎就在封锁令的同时，中国的大模型厂商就以更便宜且高效的方式，无缝替代了以往开发者对于OpenAI的需求。
一切迹象似乎都在表明，中美在人工智能领域的差距可能并没有想象中的那么大，且由于产业和技术之外的因素，这种竞合又不得不继续以更倾向竞争的方式继续。
在封锁加码的情况下，作为AI大国，中国从研发到产业，如何继续保持AI领域的创新能力，也就成为了接下来人工智能竞速的关键命题。
创新范式之变
中央财办副主任韩文秀在7月19日举行的中共中央新闻发布会上强调，要支持有能力的民营企业牵头承担国家重大技术攻关任务。
这被认为是一个利好的表达。事实上，这一轮人工智能革命最为突出的变化之一，就是企业在创新进程中正在扮演着重要角色。最能代表这种转换的是，ChatGPT诞生在一家创业公司，而不是某一个高校的实验室当中。