给一款iPhone app打分只需要一秒钟，也许两秒。一个弹窗弹出来，问道：“喜欢Skype吗？”然后你点击一串星星，给出1至5星的评分。数以百万计的人会不假思索地回应这些请求。
然而，在这些场景背后，有一整个产业花费无数时间和代码来精心策划这一刻。那个看上去随机出现的弹窗，可能被精心安排在你最可能给出5星评分时，在你的屏幕上弹出。
游戏app会在你刚刚达到一个高分后请求评分。银行app会在你的发薪日请求评分。赌博app会在用户拿到“21点”(Blackjack)的好牌后弹出弹窗。运动app只会在用户的球队胜利在望时发出请求。
10年来，苹果(Apple)一直在打击“评分工厂”和“下载机器人”——企业用它们获取虚假的5星评分、操纵App Store排名。苹果取得了一些成功。但这些是试图欺骗系统的笨拙工具，明显违反了苹果的规则。更具技术含量的方法在规则界限内操作，但它们利用行为心理学来理解你的情绪、情感和行为——它们没有侵入系统；它们是在侵入你的大脑。
“所用的这些算法都非常神神秘秘。”分析网上评分真实性的服务商Fakespot的首席执行官沙特•哈利法(Saoud Khalifah)表示，“它们可以在你非常欣喜、大脑产生大量多巴胺的时候瞄准你……它们可以运用机器学习来决定（什么时候）用户更有可能留下积极评论。”
在另一方面，开发者知道什么时候不该请求评论：新闻app不会在用户阅读有关死亡和破坏的报道时请求评分。一再搞错密码的用户肯定不会被要求评分。这有助于防止负面评分公开化，从而提高整体平均分。
“我们称之为潜在价值感测(latent value sensing)。”帮助企业驾驭移动经济的Robots and Pencils的首席执行官迈克尔•西科尔斯基(Michael Sikorsky)表示，“当你知道某个用户陷入这款app的一个阴暗角落时，那就不是请求评分的时机。”
咨询公司Mobiquity的战略与分析副总裁布赖恩•莱文(Brian Levine)表示，这类策略——不对公众公开，但在开发者中是个公开的秘密——引发了广泛的评分通胀，而且已变得如此普遍，以至于“很难找到不这样做的大型企业”。
他补充道，即使是那些不情愿这样做的企业，也意识到这是进入苹果精选市场的代价。“所以，实际发生的情况是，App Store评分已经变得对客户毫无意义。”
评分通胀的影响很深远。数以百万计的企业利用某种移动app来接触苹果的近10亿名用户。App Store上的商务去年增长至逾5000亿美元——超过多数国家的国内生产总值(GDP)。