人工智能

用AI防范银行流氓交易

IBM沃森金融服务等公司开发了一系列新科技,利用人工智能和机器学习帮助银行识别有流氓交易动机或倾向的交易员。

想象你能将流氓交易扼杀在交易员刚刚起这个念头时——交易员代价高昂的离婚、在扑克游戏中遭受的巨大损失,或是对这项日常差事渐渐增加的幻灭感,让他不经意间萌生这个念头。

想象合规团队不必每天被10000封含有“欺诈”之类字眼的邮件淹没,而可以监测语气和其他微妙举止的变化,这些变化表明一位交易员的行为正在改变。

既然一家日本公司已经开发了人工智能相机,以在事发前预测商店盗窃,那就不难相信世界最大的那些银行正在采用新突破,让它们能够做到上面那些事情,以及更多。

在监视交易员这方面,银行在过去几年已经实现了重大进步,它们采用了通信监听工具,这些工具寻找明显的关键词句,也寻找没那么明显的词句,比如“让我们在线下继续这次谈话”。

银行在交易员的活动上设置了更严格的限制,任何人想要做出一次性损失高达60亿美元的大赌注——像摩根大通(JPMorgan)的“伦敦鲸”丑闻那样——都会变得困难得多。据分析供应商Corlytics,过去十年中,13家全球顶尖银行因流氓交易承受的损失和罚款总和超过100亿美元。

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