维克托•迈尔•舍恩伯格曾在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中具有前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作与思维，大数据开启了一次重大的时代转型。对于一直以来封闭、垄断以及资本厚重的能源行业来说，大数据带来了变革的曙光。大数据技术在能源领域的深入应用，相关能源技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进包括光伏、风电等新能源产业发展及商业模式的创新，最终迎来整个能源体系的变革。
以基于清洁能源电站（这里主要探讨的是光伏和风电为代表的清洁能源）的全生命周期特点、大数据技术的具体操作过程，笔者提出清洁能源大数据的三维生态架构，即数据域、工作域和系统域。
数据域应包括清洁能源电站全生命周期（规划及设计、建造及验收、监测及控制、运维及管理、资产评估及交易）中相关的所有数据，不仅包括光伏电站实时运行的电量数据，还应包括辐射数据、气象数据和地理数据，以及一些政策信息、银行贷款利率和购电协议等。工作域将涉及数据从采集到应用的全生命周期，包括采集、接收、传输、存储、处理、可视化、计算、分析及应用等多个层面。系统域包括设备层、通信层、数据层、应用层及交易层。
清洁能源大数据就像是一座逐渐被掘的金矿，通过对其进行获取、处理、分析及应用，其潜在价值正逐步为清洁能源行业的发展注入新的动力。我将从八个方面详细阐述清洁能源大数据的应用方向。
1、清洁能源电站规划与设计
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