“（人工智能）有很多与人类不同的智能方式。”这是人工智能领域的领军人物帕特里克•温斯顿(Patrick Winston)说过的话。尽管他的观点很简单，但多数思考工作未来的人没有领悟到它的含义。然而，他所说的是我们应该最为关注的人工智能的一个特征。
从上世纪50年代到80年代，在人工智能研究“第一次浪潮”时期，人们一般认为，创建能够将任务执行到达到人类专家水平或更高水平的系统的最佳方法，是复制专家们的工作方式。但问题是：对于很多任务，人类专家都常常难以说出他们是如何执行的。
下棋是一个很好的例子。当研究人员与大师们坐下来，请他们解释如何把棋下得这么好时，答案都是毫无用处的。一些大师认为是“直觉”，还有一些人则归因于“经验”。很多人表示，他们根本不知道原因。如果最优秀的棋手自己都不能解释他们为何如此出色，那么研究人员如何能够创建一个可以打败大师的下棋系统？
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