企业公告

大数据分析:无限魅力 超越竞技

IBM中国开发中心,软件部信息管理部,资深主管经理 洪桦: 大数据分析概念在以高利润、高风险、运营不确定性高的职业运动中相当普及,一些职业球队已经开始采用先进的分析软件辅助决策。最有名的就是NBA的迈阿密热火队...

说起温布尔登——世界上最古老的网球赛事,金色的挑战者杯和玫瑰露水盘、纯正高贵的白色球衣,这些标志一百年来都没有改变。然而很少有人知道,这个百年竞技场上,全球最先进的科技技术正在和选手们同台亮相。2008年,温布尔登引入了SlamTracker平台,网球迷和场内外观众不仅可以实时把握比赛的进程和重要比分,还能够对比比赛制胜关键、回顾球员历史表现。SlamTracker 正是一个融合了大数据分析技术的一个实时获取及分析的平台,可以借用科技技术让观众更好地互动于体育赛事中。

大数据分析改变体育

对于温布尔登而言,SlamTracker利用数据和预测分析技术赋予网球比赛新的洞察和生机。精彩比赛的背后,是对于过去8年大满贯赛的资料,多达4100万条的数据的统计分析。通过大数据分析预测出每一个球员需要达到什么技术指标,包括接发球点胜率、每盘破发成功率、网前得分率等,大大提高了赢球率和观赛体验。比赛进行间,球员在场上的表现会和这些指标交叉比对,例如,点入男单冠亚军费德勒对莫瑞之战,便可看到一发进球数、ACE球数、上网得分率等数据,增加比赛的可看性,也可加深球迷对网球运动的了解。对球员和教练而言,SlamTracker则有助于他们在赛前进行有针对性的部署,以及在赛后分析胜负的原因。

放眼更为广阔的体育赛场,大数据分析无疑是当下最为热门的议题,业界早已发出“大数据 大赛事”的呼声。大数据分析概念在以高利润、高风险、运营不确定性高的职业运动中相当普及,一些职业球队已经开始采用先进的分析软件辅助决策。最有名的就是NBA的迈阿密热火队(Miami Heat)总教头Erik Spoelstra,他利用统计分析软件拟定战术和排出上场球员的名单;俄克拉荷马雷霆队(Oklahoma City Thunder)则靠分析数据选拔新球员。

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