本文作者是《天气机器》(The Weather Machine)的作者
几年前一个雾蒙蒙的晚上，在欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather forecasting)，我观看了世界上最先进的计算机天气模型之一进行它每日两次的的近期大气状况检视。
当我面前的屏幕闪烁着平淡无奇的状态信息时，大厅那头的超级计算机每秒处理着数万亿个变量。在两个多小时的时间里，它利用物理方程将最新的天气观测结果转化为未来14天的高清天空图像。这将为世界各地气象学家预测天气提供原始材料——对人们外出穿衣的选择、喷气式飞机的飞行或躲避风暴都很有用。现代气象预报是科技合作的惊人成就，这个系统是在过去半个世纪里花费很大气力搭建起来的。
因此，当谷歌(Google)旗下DeepMind的科学家本周在《科学》(Science)杂志上发表一篇论文，暗示气象预报系统的超凡地位可能很快就会成为过去时，这挺让人意外的。人工智能可能即将带给我们一种新的天气预报范式。谷歌的GraphCast系统不是基于物理定律，而是基于对过去39年天气的分析。它不是在排球场大小的超级计算机上运行，而是在一台笔记本电脑上运行。它不需要花两个小时，只需要花不到一分钟。它不是“数值天气预报”（NWP，支撑现代气象预报的技术），而是“基于机器学习的天气预报”，这是一种全新的方法，其初期结果已经显现出惊人的潜力。
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