几周前，我受邀加入编辑部的“梦幻英超联赛”。作为一家英国报纸急切的美国新员工，我当然接受了这个机会，组建一支由真实球员组成的假想球队，并根据他们的实际比赛表现数据记分。毕竟，我不想在英国人面前表现得粗鲁。
这时出了问题，其中最主要的是我不知道该为我的球队选择谁。我喜欢欣赏足球比赛，但不太喜欢分析；我对阵型、站位、转会市场、伤病报告或管理政治没有很大的研究。因此，我搜索了如今任何拥有笔记本电脑的无知经验主义者都会选择的捷径：机器学习。
在GitHub上，我发现了一些真正的程序员为一个叫做爱森纳(AIrsenal)的系统开发的代码，然后窃取了它，在我的机器上实现了它。爱森纳使用了“贝叶斯方法”，估算了“条件分布”，利用了“蒙特卡洛积分”，并在其数学运算中使用了不止两个希腊字母。选择，复制，粘贴，输入。在我的黑色终端窗口上，一幕幕块状的绿色数字像喷泉一样冒了出来，模拟着还没有开始的比赛、还没有打进的进球、还没有庆祝的胜利。
您已阅读20%（412字），剩余80%（1610字）包含更多重要信息，订阅以继续探索完整内容，并享受更多专属服务。